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Google anunció avances que, según la empresa, permitirían disminuir significativamente las llamadas “alucinaciones” de la inteligencia artificial, el fenómeno por el cual los sistemas generan respuestas incorrectas, inventadas o sin respaldo en datos reales. Este problema se convirtió en una de las principales preocupaciones de la industria tecnológica a medida que millones de usuarios comenzaron a utilizar herramientas basadas en IA para buscar información, estudiar, trabajar y crear contenidos.
La compañía explicó que sus nuevos desarrollos apuntan a que los modelos puedan verificar mejor la información antes de responder, contrastando datos con fuentes confiables y mejorando los mecanismos internos de razonamiento. El objetivo es que la inteligencia artificial no solo responda más rápido, sino también con un mayor nivel de precisión.
El anuncio llega en un momento clave para Google, que viene impulsando una profunda transformación de su buscador mediante la integración de Gemini, su familia de modelos de inteligencia artificial. Durante el evento Google I/O 2026, la empresa presentó nuevas funciones capaces de ofrecer respuestas más completas y contextualizadas directamente desde el buscador.
Sin embargo, las alucinaciones continúan siendo uno de los principales obstáculos para la adopción masiva de estas tecnologías. Diversos estudios y casos recientes demostraron que los sistemas de IA todavía pueden producir errores, malinterpretar consultas o incluso generar afirmaciones falsas con aparente seguridad.
Para Google, superar esta limitación es fundamental para consolidar el futuro de la inteligencia artificial en productos de uso cotidiano. La empresa sostiene que la próxima generación de modelos será capaz de ofrecer respuestas más fiables, transparentes y útiles, acercando la tecnología a un nivel de confianza mucho más alto para usuarios y organizaciones de todo el mundo.
Por: Luciano Cirigliano
